Un réseau de neurones récurrents (RNN) est une classe de réseaux de neurones artificiels dans lesquels les connexions entre les nœuds forment un graphe dirigé le long d'une séquence temporelle.

Long short terme memory (LSTM) est une architecture de réseau de neurones récurrents (RNN) utilisé dans le domaine de l’apprentissage en profondeur (deep learning). À la différence des réseaux neuronaux à propagation avant, le LSTM a des connections de feedback.