Les machines à vecteurs support (ou support vector machine -SVM- ou les réseaux de vecteurs support ) sont des modèles d’apprentissage supervisés avec des algorithmes d' apprentissage associés qui analysent les données utilisées pour la classification et l'analyse de régression.