L’analyse en composantes principales (PCA) est une procédure statistique de calibrage qui utilise une  transformation orthogonale pour convertir un ensemble d'observations des variables éventuellement corrélées (entités dont chacune prend valeurs numériques diverses) en un ensemble de valeurs de variables non corrélées de façon linéaire appelées principale composants.