Par exemple, un commercial doit classer les clients par ordre de probabilité de passer à l’achat. Dans de tels cas, il existe généralement de nombreuses données client que les commerciaux doivent parcourir pour générer des listes de priorité.

L’utilisation des données historiques des produits et des clients pour filtrer et segmenter les prospects tièdes et chauds constitue un élément essentiel des activités quotidiennes des équipes de vente de tous les secteurs.