Les machines à vecteurs support (ou support vector machine -SVM- ou les réseaux de vecteurs support ) sont des modèles d’apprentissage supervisés avec des algorithmes d' apprentissage associés qui analysent les données utilisées pour la classification et l'analyse de régression.

L'analyse de cluster ou clustering consiste à grouper un ensemble d’objets de manière à ce que les objets du même groupe (appelé cluster) soient plus similaires entre eux qu’à ceux d'autres groupes (clusters). C’est une élément critique du data mining, et une technique commune pour l’analyse de données statistiques, utilisées dans de nombreux domaines: apprentissage machine, reconnaissance de formes, analyse d'images, recherche d'information, bio-informatique, compression de données, et infographie.