Les classificateurs naïfs de Bayes, en machine learning constituent une famille de " classificateurs probabilistes " simples basés sur l'application du théorème de Bayes avec des hypothèses d’indépendance fortes (naïves) entre les caractéristiques.
Naïve Bayes a fait l’objet de nombreuses études depuis les années 1960.