En informatique, le calcul évolutif est une famille d’algorithmes d’optimisation globale inspirés de l’évolution biologique et du sous-domaine de l’intelligence artificielle et de l’informatique douce qui étudient ces algorithmes. En termes techniques, il s’agit d’une famille de personnes qui résolvent des problèmes par essais et erreurs et qui ont un caractère d’optimisation métaheuristique ou stochastique.

Un algorithme évolutionniste (ou evolutionnary algorithm) est un sous-ensemble du calcul évolutif,  basé sur la  optimisation algorithme métaheuristique.

Dans les algorithmes génétiques et le calcul évolutif, le crossover, également appelé recombinaison, est un opérateur génétique utilisé pour combiner les informations génétiques de deux parents afin de générer une nouvelle progéniture.