L’apprentissage incrémental (ou apprentissage incrémentiel) est une méthode de machine learning dans laquelle des données d’entrée sont utilisées en permanence pour étendre les connaissances du modèle existant, c’est-à-dire pour poursuivre la formation du modèle.