Ingénierie neuromorphique
L'ingénierie neuromorphique, également connue sous le nom de calcul neuromorphique, est un concept développé par Carver Mead, dans les années 1980, décrivant l'utilisation de cinq intégration ry-grands systèmes (VLSI) contenant circuits analogiques électroniques pour imiter les architectures neuro-biologiques présentes dans le système nerveux.
Ces derniers temps, le terme neuromorphique a été utilisé pour décrire des systèmes analogiques, numériques, VLSI analogiques / numériques en mode mixte et des logiciels mettant en œuvre des modèles de systèmes neuronaux (pour la perception, le contrôle moteur ou l’intégration multisensorielle). La mise en œuvre de l'informatique neuromorphique au niveau matériel peut être réalisée à l'aide de memristors à base d'oxyde, de mémoires , de mémoires spintroniques, de commutateurs à seuil et de transistors.
Un aspect clé de l’ingénierie neuromorphique consiste à comprendre comment la morphologie des neurones individuels, des circuits, des applications et des architectures globales crée des calculs souhaitables, affecte la représentation de l’information, influe sur la robustesse des dommages, intègre l’apprentissage et le développement, s’adapte aux changements locaux (plasticité).) et facilite le changement évolutif.
L’ingénierie neuromorphique est un sujet interdisciplinaire qui s’inspire de la biologie, de la physique, des mathématiques, de l’informatique et de l’ingénierie électronique pour concevoir des systèmes neuronaux artificiels, tels que les systèmes de vision, les systèmes tête-œil, les processus auditifs et les robots autonomes, dont l’architecture les principes de conception sont basés sur ceux des systèmes nerveux biologiques.
