Algorithme génétique
Un algorithme génétique (G A) est un métaheuristique inspiré par le processus de sélection naturelle qui appartient à la classe plus large de l’algorithme évolutionnaire (EA).
Les algorithmes génétiques sont couramment utilisés pour générer des solutions de haute qualité à l’optimisation et des problèmes de recherche en se basant sur les opérateurs bio-inspirés, tels que m réputa-, croisement et sélection. John Holland a introduit les algorithmes génétiques en 1960 sur la base du concept de la théorie de l’évolution de Darwin ; ensuite, son élève, David E. Goldberg, a prolongé l’AG en 1989.
