Reconnaissance d’image
La reconnaissance d’image est un domaine scientifique interdisciplinaire qui traite de la façon dont les ordinateurs peuvent être utilisés pour analyser des images numériques ou des vidéos . Du point de vue de l’ingénierie, la reconnaissance d’image vise à automatiser les tâches que le système visuel humain peut effectuer.
Les composantes de la reconnaissance d’image sont les méthodes pour l’acquisition, le traitement, l’analyse et la compréhension des images numériques, et l’extraction de données de haute dimensions en provenance du monde réel afin de produire de l’information numérique ou symbolique, par exemple sous forme de décision. La compréhension dans ce contexte signifie la transformation d'images visuelles (l'entrée de la rétine) en des descriptions du monde pouvant se connecter à d'autres processus de pensée et susciter des actions appropriées. Cette compréhension de l'image peut être vue comme le démêlage d'informations symboliques à partir de données d'images à l'aide de modèles construits à l'aide de la géométrie, de la physique, des statistiques et de la théorie de l'apprentissage.
En tant que discipline scientifique, la reconnaissance d’image s’intéresse à la théorie derrière les systèmes artificiels qui extraient des informations à partir d’images. Les données d'image peuvent prendre de nombreuses formes, telles que des séquences vidéo, des vues de plusieurs caméras ou des données multidimensionnelles d'un scanner médical.
En tant que discipline technologique, la reconnaissance d’image cherche à appliquer ses théories et ses modèles à la construction de systèmes de vision par ordinateur.
Les domaines secondaires de la reconnaissance d’image incluent la reconstruction de scène, la détection d’événements, le suivi vidéo, la reconnaissance d’objets, l’estimation de pose en 3D, l’apprentissage, l’indexation, l’estimation de mouvement et la restauration d’images .
