Sens commun
Le Sens commun (ou Common Sens knowledge) consiste en des faits sur le monde de tous les jours, tels que "Les citrons sont acides", que tous les humains sont censés connaître.
Il s'agit actuellement d'un problème non résolu dans l'intelligence générale artificielle, qui est au centre de l’institut Paul Allen pour l'intelligence artificielle . Le premier programme d'IA pour aborder la connaissance du bon sens était Advice Taker en 1959 par John McCarthy.
La connaissance du sens commun peut sous-tendre un processus de raisonnement sensé, pour tenter des inférences telles que "Vous pouvez faire un gâteau parce que vous voulez que les gens le mangent". Un traitement du langage naturel processus peut être attaché à la commonsens base e des connaissances pour permettre à la connaissance b ase pour tenter de répondre à des questions de bon sens sur le monde. La connaissance du sens commun aide également à résoudre des problèmes face à des informations incomplètes . L’utilisation largement répandue des croyances sur les objets de tous les jours, ou se commun NSE connaissances, les systèmes d’IA font bon sens des hypothèses ou des hypothèses par défaut sur le si inconnu Milar à la façon dont les gens font. Dans un système n AI ou en anglais, ceci est exprimé par «Normalement, P», «Généralement P» ou «Typiquement P so Assume P». Par exemple, si nous connaissons le fait que «Tweety est un oiseau», parce que nous connaissons la croyance répandue au sujet des oiseaux, «les oiseaux typiques des alliés volent», sans rien savoir d'autre sur Tweety, nous pouvons raisonnablement supposer que «Tweety peut voler ‘Au fur et à mesure que plus de connaissances sur le monde sont découvertes ou apprises au fil du temps, le système d'IA peut réviser ses hypothèses sur Tweety en utilisant un processus de maintenance de la vérité . Si nous apprenons plus tard que «Tweety est un manchot», le maintien de la vérité révise cette hypothèse car nous savons également que «les manchots ne volent pas».
