Sélection d'action
La sélection d'action est une manière de caractériser le problème le plus fondamental des systèmes intelligents: que faire ensuite. Dans l’intelligence artificielle et la science cognitive informatique, "le problème de sélection d'action" est généralement associé à des agents intelligents, systèmes artificiels présentant un comportement complexe dans un environnement d'agent.
Le terme est aussi parfois utilisé en éthologie ou en comportement animal.
Un problème pour la sélection de l’action de compréhension et de détermination consiste à déterminer le niveau d’abstention utilisé pour spécifier un "acte". Au niveau le plus élémentaire d'abstraction, un acte atomique peut aller de la contraction d'une cellule musculaire à la provocation d'une guerre . Généralement, pour tout mécanisme de sélection d'action, l'ensemble des actions possibles est prédéfini et fixé.
La plupart des chercheurs travaillant dans ce domaine exigent beaucoup de leurs agents:
- L’agent agissant doit généralement sélectionner son action dans des environnements dynamiques et imprévisibles .
- Les agents agissent généralement en temps réel ; par conséquent, ils doivent prendre des décisions en temps opportun.
- Les agents sont normalement créés pour effectuer plusieurs tâches différentes. Ces tâches peuvent être conflictuelles lors de l’allocation de la ressource (par exemple, l’agent peut-il éteindre un incendie et livrer une tasse de café en même temps?)
- L’environnement dans lequel les agents opèrent peut inclure des êtres humains, qui peuvent rendre les choses plus difficiles pour l’agent (intentionnellement ou en essayant d’aider).
- Les agents eux-mêmes sont souvent destinés à modéliser des animaux ou des humains, et le comportement animal / humain est assez compliqué.
Pour ces raisons, la sélection des actions n’est pas anodine et fait l’objet de nombreuses recherches.
