Machine learning online
Le machine learning en ligne est une méthode d’apprentissage machine dans laquelle les données deviennent Disponible dans un ordre séquentiel et sont utilisées pour mettre à jour le meilleur prédicteur pour les données futures à chaque étape, par opposition aux techniques d'apprentissage par lots qui génèrent le meilleur prédicteur en apprenant sur l’ensemble des données d’entraînement à la fois.
L'apprentissage en ligne est une technique couramment utilisée dans les domaines de l'apprentissage automatique où il est impossible de s'entraîner sur l'ensemble du jeu de données, ce qui nécessite l'utilisation d’algorithmes non essentiels. Il est également utilisé dans des situations où il est nécessaire que l’algorithme s’adapte de manière dynamique à de nouveaux modèles dans les données, ou lorsque les données elles-mêmes sont générées en fonction du temps, par exemple, la prévision du prix des actions. Les algorithmes d’apprentissage en ligne peuvent être sujets à des interférences catastrophiques, un problème qui peut être résolu par des approches d’apprentissage incrémentielles.
