6 Exemples d'intelligence artificielle dans l'Emailing

L’intelligence artificielle va peut-être enfin permettre d'honorer que la promesse que le marketing one-to-one a fait à l'emailing dans les années 90: le bon message, à la bonne personne au bon moment.

Il faut le reconnaître, que ce soit avec les anciennes méthodes (location de fichiers officiels, segmentation, aspirateurs d’email officieux) ou avec les nouvelles méthodes (growth hacking, retargeting, trigger marketing), on tourne en rond, car on embête les internautes pour qui est spam, un message qui dérange qu’il soit envoyé conformément à la loi en vigueur ou pas (loi sur la confiance en l’économie numérique, RGPD et consors).

Pourquoi ? Parce qu’il faut envoyer des centaines, milliers, dizaines de milliers de message pour tomber sur les 50 personnes réellement concernées par l’offre que l’on souhaite pousser.

Mais comme envoyer un email ne coûte rien, il offre un ROI relativement intéressant. Du coup, nous continuons à envoyer des dizaines de milliers de messages, là où 50 très bien ciblés génèreraient autant de résultats.

Mais peut-être que cela n’aura qu’un temps et que demain, les internautes auront des logiciels d’intelligence artificielle qui feront passer directement à la poubelle les messages qui ne correspondront pas aux besoins de leurs utilisateurs.

Et, là, il ne restera que leurs yeux pour pleurer aux spammeurs que vous êtes (enfin que nous tous, sommes tous, nous les marketeurs digitaux ). Car n’en doutez pas les FAI de l’emailing tels que Gmail, Outlook ou Yahoo travaillent dessus. Ce n’est qu’une question de temps pour que le couperet tombe. Quelquechose me dit que ChatGPT ou les LLM y contribueront.

Si vous en doutez, considérez le saut quantitatif qu’à déjà réalisé le SMS

En bon représentant de la génération X (ceux qui avait 20 ans dans les années 90), j’ai toujours cordialement détesté les SMS, rebuté que j’étais pas la difficulté de l’interface pouce-écran. J’avais encore une plus grande aversion pour les systèmes d’auto-complétion qui complétaient sans ma permission avec des mots erronés, ce que j’avais commencé à taper, cherchant toujours comment désactiver la fonction d’auto-complétion.

Mais je me suis réconcilié avec le SMS grâce à l’intelligence artificielle.

Grâce à deux formes d’intelligence artificielle en réalité.

Tout d’abord, la reconnaissance vocale: pour composer mes SMS, j’appuie désormais toujours sur la touche avec le micro pour dicter mes messages. Je vais plus vite et c’est tellement plus agréable. On a du mal à le réaliser, mais les systèmes de reconnaissance vocale ou faire des progrès incroyables à partir de 2015 et qui change lentement mais surement la façon dont nous interagissons avec les ordinateurs et les smart machins. La révolution des interfaces vocales dépassent largement celle des assistants vocaux et autres enceintes intelligents.

En second lieu, j’ai découvert en réinstallant l’OS de mon iphone, j’ai découvert, le système d’auto-complétion s’est réactivé et je n’ai pu que constater qu’il parvenait à anticiper les mots-clés que j’avais effectivement envie de taper et si bien que maintenant, je suis devenu accro à l’autocomplétion et grâce à quoi ? Grâce à l’intelligence artificielle qui parvient bien mieux que les systèmes d’autocomplétion de précédente génération à anticiper ce que nous sommes en train d’écrire.

Si l’intelligence artificielle est capable d’anticiper ce que je vais taper à partir d’une lettre, que pourrait anticiper Gmail qui voit passer tous les emails de confirmation de commande que je passe en ligne, qui a la liste des newsletters que j’ouvre, celles auxquelles je me désabonne et qui sait dans quel quartier j’habite grâce à mon adresse IP ?

Cela sera bientôt un jeu d’enfants pour que Gmail qui détecte déjà bien les messages de pur spam, les messages très “importants” et extrait les horaires de départ du prochain vol que je vais prendre, de deviner les messages qui m’intéresseront réellement.

Vous voyez ou je veux en venir ? Les règles qui prévalent en emailing depuis 20 ans ont déjà commencé à changer.

L'emailing a entamé sa révolution

La révolution est en marche.

Cela prendra des années pour cette révolution, mais elle a commencé.

La bonne nouvelle est que l’intelligence artificielle est aussi l’arme qui permettra aux email marketeurs que vous êtes de passer à travers les mailles du filets.

Les 6 exemples, très basique, qui suivent le prouve de façon concrête.

Mais considérez que ce ne sont que des formes basiques de l’intelligence artificielle.

1. Optimisation des objets des emails

Les objets que vous choisissez pour vos emails sont l'un des éléments les plus importants de votre stratégie globale.

Un bon objet permettra à l’email de se détacher dans la boîte de réception du destinataire, l'encourageant à cliquer et à lire l'email. D'un autre côté, un mauvaise objet et l’email sera écrasé et ignoré, ou pire encore - interprété comme du spam et allé directement dans le dossier poubelle.

Pour gérer ce problème, traditionnellement, il faut un bon copywriter et beaucoup de tests et d'analyse pour que l'objet des emails convienne à votre public particulier, mais l'intelligence artificielle est en train de simplifier ce process.

Chez les acteurs les plus avancés, l'IA utilise des algorithmes pour générer des lignes de sujet qui attireront un taux de clics plus élevé. Elle analyse les résultats de chaque campagne d’email afin d'optimiser et d'améliorer vos sujets au fil du temps.

2. Une personnalisation réellement personnelle

Pour certaines campagnes d’email, la personnalisation peut être ce qui fait la différence entre le succès et l’échec d’une campagne d’email marketing. Selon certaines études, les emails dont l'objet est personnalisé sont 26 % plus susceptibles d'être ouverts et affiche des des taux de transaction 6 fois plus élevés.

En fait, la personnalisation est devenue si répandue dans l'emailing que les consommateurs s'y attendent maintenant. Les emails génériques, non personnalisés, adressés à un "cher propriétaire d'entreprise" ou tout autre message sauf le nom réel de l'utilisateur peuvent être considérés comme du spam et sont susceptibles d'être ignorés.

Mais en réalité, par personnalisation, on entend surtout insertion automatique des champs [prénom] [Nom] et rarement personnalisation du contenu.

L'IA élargit le potentiel de personnalisation.

L'analyse prédictive utilise des algorithmes complexes, des données clients et l'apprentissage machine (aka le machine learning) pour prédire le comportement futur en fonction des interactions précédentes et des tendances détectées dans les données. Intéressez-vous à des plateformes comme Kiliba qui avance dans cette direction.

Par exemple, certains pro du marketing peuvent utiliser l'intelligence artificielle pour recommander des produits par email. Et, là, cela peut être le jackpot.

Enfin, pour être honnête, actuellement, c’est plus la petite cagnotte de l’Illiko de la Française des jeux que le Megabucks Jackpot du Caesar Palace Las Vegas. Mais cela viendra.

3. Automatisation du contenu

Tout comme les objet des emails peuvent être automatisés et optimisés, la sélection de l’ensemble du contenu du email peut également être automatisée.

Les plateformes reposant sur de vraies technologies d’intelligence artificielle peuvent utiliser du contenu prérédigé, des images, des promotions, des extraits de posts de blog, du contenu de curation, des liens et même du contenu généré automatique par des machines pour produire des emails optimisés avec un fort taux d’engagement

Bien utilisé et avec du temps, les algorithmes d'IA peuvent non seulement déterminer la combinaison optimale de différents types de contenu, mais cette automatisation permet également de réduire considérablement le temps et les ressources nécessaires à l'exécution de vos campagnes de email.

4. Déterminer le meilleur moment pour envoyer

Savoir à quelle fréquence envoyer des emails à vos clients et connaître les meilleurs moments pour le faire relève à la fois de l'art et de la science. Un peu d’intuition et un peu de données. Traditionnellement, les spécialistes de l’emailing font confiance à l'expérimentation, à l'analyse des données et à leurs propres bon sens et intuition pour déterminer ces moments.

Vous vous appuyez aussi sur des statistiques semblables à celles réalisées par Sendinblue qui donnent des moyennes statistiques dont nous reprenons les résultats ci dessous.

Quel est le meilleur moment pour envoyer une campagne d'email marketing ?

Désormais, l'intelligence artificielle vous évite de choisir le moment et la fréquence de vos campagnes de emails en analysant automatiquement diverses données. Les algorithmes d'IA peuvent déterminer le meilleur moment pour envoyer vos emails afin qu'ils soient ouverts et lus. Elle peut également vous indiquer si vous devriez opter pour des emails hebdomadaires ou bihebdomadaires.

De plus, la puissance de l'intelligence artificielle vous permet d'automatiser ce processus de façon individuelle, pour chaque personne. Auparavant, vous auriez dû choisir une seule fois d'envoyer un email à l'ensemble de votre liste. Vous pouvez maintenant envoyer des emails à des clients de façon individuelle à des moments différents afin d'optimiser l'engagement en fonction de leurs données démographiques et de leurs interactions antérieures.

Ainsi, alors qu’une cliente L soit plus susceptible d'acheter quelque chose à partir d'un email qui lui est envoyé le vendredi après-midi lorsqu'elle attend l’heure du départ en week end au travail, le client Y, lui, pourrait mieux répondre à un email qui lui est envoyé le mercredi matin lorsqu'il se rend au travail.

L'intelligence artificielle permet d'automatiser et de personnaliser les horaires d’envoi des emails afin d'optimiser les ventes et l'engagement pour chaque client, de façon individuelle.

5. Personnalisation des promotions par email

Offrir des offres spéciales à votre liste de diffusion est un excellent moyen de persuader plus de clients de s'inscrire à votre liste et d'augmenter les ventes.

Vous pouvez augmenter encore plus vos ventes en personnalisant vos promotions pour chaque client, en utilisant l'intelligence des machines pour déterminer l'offre optimale pour chaque client. Par offre, on peut parler produit, mais aussi prix.

Si un client peut finaliser une commande moyennant une réducton de 10%, vous réduirez votre profit potentiel en lui offrant une réduction de 50%. Cependant, si vous savez qu'un autre client ne sortira pas de carte bleue pour moins que cela, vous pouvez lui offrir une réduction plus plus élevée pour augmenter vos chances de conclure.

Vous pouvez également choisir d'offrir des promotions sur certains produits, des frais d'expédition gratuits et d'autres avantages, réductions ou incentives. Le tout personnalisé en fonction du comportement d'achat et des interactions de chaque client. Ce type de personnalisation de la promotion individuelle serait impossible sans la puissance des algorithmes d'intelligence artificielle.

6. Le reciblage

Votre client a-t-il ajouté des articles à son panier mais n'a pas terminé le processus de paiement ? Le reciblage/retargeting par email est un moyen très efficace d'augmenter vos ventes et de réduire le taux d'abandon de votre panier d'achat.

Vous pouvez affiner votre stratégie de reciblage avec la puissance de l'IA. Certains clients peuvent mieux répondre à un email envoyé une heure après avoir quitté votre site Web, tandis que d'autres peuvent ne pas être prêts à faire leur achat avant un jour ou deux. L’IA peut faire la distinction entre ces différents types de clients et envoyer vos emails de reciblage à un moment optimal. Vous pourriez même augmenter votre panier d’achat moyen en suggérant d'autres articles choisis de façon algorithmique.

Toutes ces utilisations de l'intelligence artificielle offrent les mêmes avantages - un engagement et des conversions accrus, une augmentation des ventes et des revenus, et des processus plus rapides et plus efficaces.

En utilisant un logiciel d'email marketing alimenté par l'intelligence artificielle, vous pouvez améliorer l'efficacité de vos campagnes d'emailing tout en réduisant le temps que vous y consacrez. Cet accroissement du retour sur investissement signifie que l'amélioration de votre stratégie d'intégration de l'IA sera certainement un investissement rentable pour de nombreuses années à venir.

C’est pourquoi presque toutes les plate-formes d’emailing se vantent de reposer sur l’intelligence artificielle. Mais attention, très peu le font réellement et surtout, ont l’honnêtement de vous dire que le recours à l’intelligence artificielle n’est pas magique. C’est une bonne nouvelle: il se passera encore de très nombreuses années avant que l’intelligence artificielle pilote sans vous vos actions d’emailing.

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Ce texte est une adaptation libre d'un article paru sur Concured.com